Phản hồi của sinh viên là nguồn dữ liệu quan trọng giúp các cơ sở giáo dục cải thiện chất lượng giảng dạy và môi trường học tập. Tuy nhiên, với khối lượng dữ liệu lớn và tính đa dạng của ngôn ngữ tự nhiên, việc phân tích phản hồi theo phương pháp truyền thống gặp nhiều hạn chế. Trong bối cảnh đó, học máy (Machine Learning) nổi lên như một giải pháp tiềm năng, giúp tự động hóa việc phân loại, đánh giá và trích xuất thông tin quan trọng từ phản hồi sinh viên. Vì thế, trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) đã chỉ ra các cách tiếp cận học máy trong phân tích phản hồi sinh viên trong và ngoài nước, xác định các xu hướng và hạn chế đang tồn tại để đưa ra những kiến nghị kịp thời nhằm cải thiện và định hướng các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này.

Ngày 04/3/2025 vừa qua tại cơ sở B - UEH, hội thảo "Phygital - Xu hướng chuyển đổi số trong ngành du lịch" đã diễn ra với sự tham gia của đông đảo chuyên gia, nhà quản lý, doanh nghiệp và sinh viên trong lĩnh vực du lịch, công nghệ và quy hoạch đô thị. Sự kiện do Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH), đại diện là Viện Đô thị Thông minh và Quản lý, phối hợp cùng Trung tâm Ươm tạo Công nghệ và Đổi mới Sáng tạo TP.HCM (ISC) và Công ty Cổ phần Phygital Labs tổ chức. Hội thảo nằm trong Chuỗi hoạt động CTD Learning & Sharing - nơi chia sẻ tri thức, kết nối chuyên gia, doanh nghiệp và cộng đồng, hướng đến xây dựng hệ sinh thái đổi mới sáng tạo và phát triển bền vững.

Từ ngày 05 - 07/3/2025, Trường Kinh tế, Luật và Quản lý Nhà nước UEH đã phối hợp cùng Thailand Vietnam Socio Economic Panel (TVSEP) tổ chức thành công chuỗi hoạt động học thuật, bao gồm Workshop nâng cao năng lực sử dụng dữ liệu TVSEP và hội thảo TVSEP với chủ đề "Poverty Dynamics and Sustainable Development in Thailand and Vietnam".

Ngày 28/2/2025, tại Cơ sở B - UEH, Trường Công nghệ và Thiết kế UEH (CTD), Viện Công nghệ thông minh và tương tác UEH (3I) phối hợp với Trung tâm Ươm tạo Công nghệ và Đổi mới sáng tạo TP.HCM (ISC) đã đồng tổ chức thành công buổi Tọa đàm khoa học “Ứng dụng AI dành cho các tổ chức tài chính và bảo hiểm” (AI applications for Finance and Insurance Institutions).

Nhằm giải quyết những thách thức bảo tồn biệt thự lịch sử tại Thành phố Hồ Chí Minh, đặc biệt là các biệt thự thuộc Nhóm 1 và Nhóm 2, tác giả thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã nghiên cứu và đề xuất một khung chính sách kết hợp hỗ trợ pháp lý, khuyến khích kinh tế, quan hệ đối tác công-tư và sự tham gia của cộng đồng trong công tác bảo tồn biệt thự lịch sử, duy trì bản sắc văn hóa và mang lại lợi ích kinh tế lâu dài cho Thành phố Hồ Chí Minh.

Vai trò của can thiệp ngoại hối trong điều hành chính sách tiền tệ là một vấn đề có nhiều tranh cãi đang diễn ra, đặc biệt là ở các nền kinh tế mới nổi theo khuôn khổ mục tiêu lạm phát trong điều hành chính sách tiền tệ. Tham khảo nghiên cứu của tác giả thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) để hiểu rõ hơn về vấn đề này!

Thông qua mô hình thực nghiệm, nhóm nghiên cứu thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã khám phá tác động của ưu đãi thuế và các yếu tố khác ngoài thuế đến khả năng thu hút dòng vốn FDI tại các quốc gia đang phát triển khu vực Đông Nam Á; thảo luận về các điều chỉnh cần thiết trong chính sách ưu đãi thuế nhằm thích nghi với bối cảnh áp dụng quy tắc thuế tối thiểu toàn cầu tại Việt Nam. Qua đó, nghiên cứu góp phần làm sáng tỏ vai trò của chính sách thuế mà còn cung cấp cái nhìn toàn diện về các giải pháp thu hút dòng vốn FDI, thúc đẩy phát triển kinh tế trong bối cảnh mới.

Công nghệ thông tin phát triển, kéo theo đó là việc các doanh nghiệp phải tiến hành quá trình chuyển đổi số. Thực tế này đã hình thành nên một thế hệ các nhà lãnh đạo mới, được gọi là các nhà lãnh đạo số. Các nhà lãnh đạo số là những người có khả năng gắn kết mọi người, phát huy lợi thế cạnh tranh, thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong doanh nghiệp thông qua việc ứng dụng công nghệ nhằm tối đa hoá hiệu quả hoạt động. Mặc dù chủ đề về lãnh đạo và các yếu tố tác động tới khả năng lãnh đạo đã được nghiên cứu rộng rãi, nhưng vẫn còn khoảng trống nghiên cứu về lãnh đạo số. Nghiên cứu của nhóm tác giả thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) được thực hiện bằng phương pháp đánh giá có hệ thống nhằm xây dựng về bức tranh toàn diện các nghiên cứu có liên quan tới lãnh đạo số, qua đó cung cấp các hiểu biết về các tố chất mà một nhà lãnh đạo số cần có.

Ngày 20/02/2025, Khoa Ngân hàng thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã tổ chức hội thảo chuyên đề “SRS 2025” kỳ 01 chủ đề “Ai and the future of Finance” với sự tham gia của Diễn giả: Mr. Jeffrey Nah - JN Capital & Growth Advisory cùng các giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên quan tâm. Chương trình nằm trong chuỗi hoạt động thường kỳ SRS (Sustainable Research Seminar) – một diễn đàn khoa học nhằm trao đổi các nghiên cứu tiên tiến và bài học thực tiễn về phát triển bền vững.

Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến việc khai thác năng lượng gió không chỉ giúp tối ưu hóa quy hoạch năng lượng mà còn góp phần phát triển bền vững trong bối cảnh chuyển đổi năng lượng toàn cầu. Trước những thách thức từ biến đổi khí hậu và nhu cầu giảm phát thải, việc đánh giá chính xác tiềm năng năng lượng gió trở thành nhiệm vụ quan trọng nhằm đảm bảo an ninh năng lượng và giảm phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch. Với mục tiêu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh đã thực hiện nghiên cứu “Đánh giá tiềm năng khai thác năng lượng gió tại Việt Nam bằng mô hình Kernel Density Estimation (KDE)”.